考虑库存信息的钢管批量计划优化算法
吴明宏1
张丰丽2
董广静2
王柏琳2
1.包钢无缝钢管厂,内蒙古包头,0140102.北京科技大学东凌经济管理学院,北京,100083
摘要：在考虑库存信息的基础上对钢管批量计划优化问题进行研究，建立了批量计划轧制位置与垛位钢坯多对多关系的批量计划模型，实现对倒垛次数的优化。结合问题特征，设计了一种基于钢坯连续倒垛的两阶段批量计划优化算法：第1阶段，确定当前最优钢坯，进而搜索同垛位上的下层钢坯，匹配最佳的连续轧制钢坯；第2阶段，针对每个轧制位置搜索垛位上的连续轧制钢坯，改进第1阶段的解。通过基于实际生产数据的实验验证，相对经典启发式算法，倒垛次数显著降低，算法和模型是可行且有效的。
关键词：批量计划钢坯倒垛启发式算法热轧钢管
分类号：TP29(自动化技术及设备)
资助基金：中央高校基本科研业务费专项(FRF-SD-12-011B)中央高校基本科研业务费专项(FRF-SD-12-012B)
论文发表日期：2015-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 42-47 )
英文信息