基于改进遗传算法的生鲜农产品多目标配送路径优化
曹倩1
邵举平1
孙延安2
1.苏州科技学院商学院,江苏苏州,2150002.苏州工业园区安华物流系统有限公司,江苏苏州,215021
摘要：为提高生鲜农产品物流配送效率，提出了具有普遍通用性的生鲜农产品三层配送网络结构，建立了配送成本最小和顾客满意度最大的多目标数学模型，引入惩罚函数处理约束，并对遗传算法改进，在选择之前根据非劣解水平进行排序，并利用拥挤程度对同级的不同个体排序，然后利用精英保留策略、最大保留交叉等操作获得Pareto最优解。为验证算法的性能，首先与标准遗传算法的结果对比，同时对相关参数进行设置，得到的结果变化误差较小。结果表明：建立的模型与算法是有效的，可为实际应用提供指导。
关键词：生鲜农产品配送路径优化遗传算法
分类号：F252.8(物流经济)
资助基金：教育部人文社会科学研究项目(12YJA630097)江苏省普通高等学校研究生科研创新计划(CXZZ13＿0861)
论文发表日期：2015-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 71-76 )
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