不确定环境下复杂机械装配系统设备维修方法
严正峰1
刘猛1
彭建刚2
1.合肥工业大学机械与汽车工程学院,安徽合肥,2300092.合肥工业大学汽车工程技术研究院,安徽合肥,230009
摘要：为保障不确定环境下复杂机械装配系统的连续性并降低其维修成本,提出一种以马尔可夫决策理论为基础的设备维修策略动态选择方法.在综合考虑系统运行成本、缓冲库存成本、设备维修成本及停机损失成本的基础上,构建了装配系统可靠性成本模型.该模型以带有中间缓冲区的二级装配系统为研究对象,以设备状态和缓冲库存量为自变量,以可靠性成本为目标函数.分析了装配系统的不同运行状态,利用模拟退火算法和模糊非线性混合整数目标规划对可靠性成本模型求解,制定装配系统最优维修方法.该方法降低了装配系统停机时间,减少了设备维修次数,可为生产线设计和维修计划的制定提供依据.最后,通过算例分析验证了模型的有效性和可行性.
关键词：装配系统库存缓冲区可靠性成本维修方法
分类号：TH186(机械工厂（车间）)
资助基金：安徽省科技厅工程技术研究中心建设项目(201106G01015)
论文发表日期：2016-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：8( 24-30,44 )
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