基于极值—蚁群算法的电商末端物流弹性配送策略研究
阮焕1
耿亮2
肖人彬1
1.华中科技大学自动化学院,湖北武汉,4300742.华中科技大学自动化学院,湖北武汉430074;湖北工业大学理学院,湖北武汉430068
摘要：主要研究电商物流配送中货物由配送中心送达客户的过程,即末端物流.为降低配送成本同时提高服务质量,结合车辆路径问题与电商中消费需求“多品种、小批量、多批次、短周期”的特点,针对客户每日需求的不确定性,提出针对每日需求的信息化的弹性配送策略,以人均成本最小化为目标构造了模型;设计基于极值动力学的改进蚁群算法对物流配送路径进行优化,通过“寻优”与“弃差”、局部搜索与全局搜索相结合,提高了算法收敛效率;并通过对算例验证了该算法在面对多种不确定性需求时候的弹性,有助于实现电商物流的有效配送.
关键词：电商末端物流极值动力学蚁群算法弹性配送
分类号：F272.3(企业经济)
资助基金：国家自然科学基金(71171089)
论文发表日期：2016-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：11( 51-60,90 )
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