结合信任和相似度的随机游走推荐算法
王维
杨宇
吴清烈
1.东南大学管理工程研究所,江苏南京,2111892.东南大学管理工程研究所,江苏南京,2111893.东南大学管理工程研究所,江苏南京,211189
摘要：针对稀疏性和冷启动问题，提出一种结合信任和相似度的随机游走算法，利用两者的综合权重TS，应用于随机游走算法。实验结果表明，在全用户数据集和冷启动数据集中，算法比其他参照算法在准确率和覆盖率等方面均有提高，时间复杂度也有改善。本文的信任度采用数据集内用户评价的信任度，并没有采用信任度公式计算用户对其他用户的信任度。提出的算法改善了推荐精确度、覆盖率，优化了推荐质量。
关键词：信任度相似度随机游走稀疏性冷启动
分类号：TP393(计算技术、计算机技术)
资助基金：江苏省教育厅人文社会科学研究项目(2013ZDIXM017)
论文发表日期：2016-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 65-70 )
英文信息