智能制造系统 AGV 小车及缓冲区容量仿真优化
陈冠中
陈庆新
毛宁
俞爱林
1.广东工业大学广东省计算机集成制造系统重点实验室,广东广州,5100062.广东工业大学广东省计算机集成制造系统重点实验室,广东广州,5100063.广东工业大学广东省计算机集成制造系统重点实验室,广东广州,5100064.广东工业大学广东省计算机集成制造系统重点实验室,广东广州,510006
摘要：具有MHS（ material handling system ）的智能制造系统AGV（ automated guided vehicle ）小车及缓冲区最大容量配置优化，属于典型的非线性整数规划问题。由于约束无法用封闭形式表达，因此较难获得问题的精确解。为此，本文提出了仿真优化的方法以获得问题的近似解。首先，对AGV小车及缓冲区最大容量配置优化问题进行了描述；其次，基于Em-plant平台建立了具有MHS的智能制造系统仿真模型；然后，基于不同的优化目标，提出了3种仿真优化方法；最后，通过仿真试验对上述3种方法进行了分析与比较。分析表明，本文提出的方法及优化结果，可为企业配置AGV小车及缓冲区最大容量提供决策支持。
关键词：AGV(automated guided vehicle)容量缓存设置仿真优化
分类号：TP391(计算技术、计算机技术)
资助基金：国家企业互联网服务支撑软件工程技术研究中心计划资助项目(2012FU125Q09)广东省自然科学基金(2014A030310313)
论文发表日期：2016-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：8( 77-84 )
英文信息