基于KPLS的滚动轴承装配质量预测
万方华1
王晓琪2
张洪3
丁诗泳3
陈建国1
王通德1
潘文斌1
1.江苏南瑞恒驰电气装备有限公司 江苏无锡2140002.中国电力科学研究院 江苏无锡2140003.江南大学机械工程学院 江苏无锡214122
摘要：轴承的装配质量在机械运行过程中起到十分关键的作用.为了预测轴承的装配质量,建立了能够准确表征轴承特性与零件几何要素间关系的数学模型,对轴承产品装配质量进行预测.结果表明采用核偏最小二乘回归法(kernel partial least squares,KPLS)对轴承的装配质量进行预测,克服了实际生产中非线性因素对预测模型的不利影响,具有很好的预测精度,为轴承的精准制造提供了帮助,具有十分重要的意义.
关键词：轴承装配质量预测回归
分类号：TH161+.7(机械制造工艺)
资助基金：国家自然科学基金(51107053)
论文发表日期：2016-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 136-139 )
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