基于ACT-R模型的汽车冷媒加注工序人因防错研究
邓明明1
朱郭奇2
1.陕西科技大学 机电工程学院,陕西 西安710021;西安交通大学 管理学院,陕西 西安710049;过程控制与效率工程教育部重点实验室,陕西 西安7100492.西安交通大学 管理学院,陕西 西安710049;过程控制与效率工程教育部重点实验室,陕西 西安710049
摘要：为了对汽车装配中冷媒加注工序进行有效的人因防错设计,应用ACT-R认知模型分析操作行为的人因失误.对汽车冷媒加注操作进行ACT-R认知行为建模,并运用CogTool软件仿真,得出空调类型与车型不匹配的错误和管路辨识错误是冷媒加注工序中的主要人因失误,验证了ACT-R认知模型应用到冷媒加注操作人因失误分析的有效性.并结合防错设计的消除、检测、替代、简化、减少等思路,对冷媒加注生产工序进行了人因防错设计.企业的反馈评价说明了本防错设计的可行性和有效性.
关键词：人因防错ACT-R模型认知模型
分类号：F406(工业经济理论)
资助基金：国家自然科学基金(71471144)陕西科技大学博士科研启动基金(BJ15-36)
论文发表日期：2016-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 77-82 )
英文信息