B2C电商平台的用户体验评价
欧阳峰1
冯宝莹2
曾靖1
1.汕头大学 商学院,广东汕头,5150632.暨南大学 管理学院,广东广州,510632
摘要：运用粗糙集属性约简算法对电商平台用户体验评价指标进行初始筛选,采用粗糙集理论得到各个评价指标的评价权重,再通过构建基于灰色关联分析的评价模型进行实证分析,结果显示本文方法具有可行性,有助于提高用户体验综合评价的准确性,并对电商平台企业提升用户体验实际工作具有参考意义.
关键词：用户体验电商平台网络零售综合评价灰色关联分析
分类号：TB18(工程基础科学)
资助基金：教育部人文社会科学研究项目(13YJAZH128)
论文发表日期：2017-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：8( 99-106 )
英文信息