基于像素点的机器视觉系统能力评价
施亮星
王洁
1.天津大学 管理与经济学部,天津,3000722.天津大学 管理与经济学部,天津,300072
摘要：为保证形似矩形或形似椭圆形的不规则形状产品图像数据的可靠性,提出了拍摄该类不规则产品的机器视觉系统的一般性能力评价方法.通过图像处理技术对获取的原始图像数据进行处理,获取产品所在的目标区域,以目标区域所在像素点的个数S及区域边界像素点个数C,作为判断该产品是否合格的质量特性,并分析影响产品质量特性的各影响因素,评价机器视觉系统的能力.通过案例分析表明,该方法能有效且准确评价机器视觉系统能力.
关键词：机器视觉系统图像处理技术像素点个数形似矩形或形似椭圆形的不规则形状产品
分类号：F406(工业经济理论)
资助基金：国家自然科学基金(71532008)
论文发表日期：2018-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：7( 75-80,86 )
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