车路协同环境下自适应信号配时优化模型
姚志洪
蒋阳升
王逸
1.西南交通大学交通运输与物流学院,四川 成都 610031;西南交通大学综合交通运输智能化国家地方联合工程实验室,四川 成都 6100312.西南交通大学交通运输与物流学院,四川 成都 610031;西南交通大学综合交通运输智能化国家地方联合工程实验室,四川 成都 6100313.西南交通大学交通运输与物流学院,四川 成都 610031;西南交通大学综合交通运输智能化国家地方联合工程实验室,四川 成都 610031
摘要：在车路协同环境下,车辆位置和速度等信息容易获得,为交通信号控制系统提供了新的数据源.针对现有信号控制系统鲁棒性差,不能适应交通流实时变化特征等问题,本文提出了一种车路协同环境下交叉口自适应实时控制优化模型.该模型以交叉口车均延误最小为优化目标,相位绿灯时长为约束条件,采用遗传算法对模型进行求解,实现了对交叉口信号配时方案的实时优化.最后,通过调查数据并设计仿真实验,证明了文中模型比感应控制效果更好,车辆平均延误减少了30％,同时能够保证交叉口各个转向的车均延误均衡.
关键词：交通工程自适应信号控制遗传算法车路协同交叉口
分类号：U491(交通工程与公路运输技术管理)
资助基金：国家自然科学基金(51578465)国家自然科学基金(71771190)重庆市应用开发计划(cstc2014yykfB30003)西南交通大学优秀博士学位论文培育资助项目(D-YB201708)
论文发表日期：2018-07-02
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：8( 8-14,33 )
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