研发型企业多项目人力资源调度研究——基于蚁群优化的超启发式算法
伊雅丽
中国科学院大学 经济与管理学院,北京 100049;中国科学院 空间应用工程与技术中心,北京 100094
摘要：现阶段,研发型企业的项目处于多项目环境下,为了解决多项目并行时人力资源争夺问题,本文针对该类企业多项目管理中人力资源调度进行优化研究,以考虑项目延期惩罚成本的最小总成本为目标函数,将现实问题抽象建模.基于国内外的研究提出了一种超启发式算法进行求解,该算法将人力资源调度问题分为项目活动分配和人员选择项目活动两个部分,采用蚁群优化作为高层启发式策略搜索低层启发式规则,再进一步根据规则解构造出可行解.最后本研究设计多组仿真实验与启发式规则进行对比,结果表明该算法有较好的搜索性能,为人力资源的调度问题提供了新的解决方案.
关键词：蚁群优化超启发式算法人力资源调度
分类号：C931.2(管理技术与方法)
资助基金：中国科学院青年创新促进专项基金资助项目(CASYI2014135)中国科学院太空应用创新基金资助项目(CXJJ-16S064)
论文发表日期：2018-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 104-109 )
英文信息