基于自适应遗传算法的双环信号配时优化模型
王逸1
姚志洪1
蒋阳升1
赵斌1
谭宇2
1.西南交通大学交通运输与物流学院,四川成都610031;西南交通大学综合大数据应用技术国家工程实验室,四川成都6100312.西南交通大学交通运输与物流学院,四川成都,610031
摘要：为了有效利用交叉口时空资源,缓解城市交通拥堵,在双环相位方案的基础上,建立以交叉口平均延误为优化目标,以各相位绿灯时长为优化参数的双环信号配时优化模型,并采用自适应遗传算法对模型进行求解.选取4个十字交叉口,实地调查获得交叉口晚高峰流量数据,分别使用经典的Webster配时法和双环信号配时优化模型对交叉口信号配时方案进行优化.结果表明:与Webster配时法相比,双环信号配时优化模型优化结果更好,分别使4个交叉口平均延误减少11.36％、13.74％、3.72％和9.00％,能够有效改善交叉口运行状况;并且交叉口同相位内的两个流向的流量越不均衡,双环信号配时优化模型优化结果越好.
关键词：交通工程交通信号双环相位信号配时遗传算法
分类号：U491.51(交通工程与公路运输技术管理)
资助基金：国家自然科学基金(51578465)国家自然科学基金(71771190)西南交通大学优秀博士学位论文培育资助项目(D-YB201708)
论文发表日期：2018-09-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：9( 72-80 )
英文信息