面向云制造服务的制造资源优化配置研究
许春安
李芳
1.上海理工大学管理学院,上海,2000932.上海理工大学管理学院,上海,200093
摘要：为了降低云端制造服务成本,解决云制造环境下无需求偏好的制造资源优化配置的难题,充分考虑制造资源需求企业和云平台运营方的利益以及双方在制造资源配置服务过程中涉及到的服务质量(quality of sevice,QoS)因素和柔性因素,构建了云环境下代表制造资源需求企业和云平台运营方利益的多目标优化资源配置模型,并基于改进NSGA-Ⅱ算法对模型算例进行了求解,计算结果表明了该模型和算法的可行性、有效性和稳定性.
关键词：云制造资源优化配置多目标优化改进NSGA-Ⅱ算法
分类号：TP391(计算技术、计算机技术)
资助基金：国家自然科学基金(71840003)
论文发表日期：2019-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：9( 44-51,109 )
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