支持规避设计的海量专利质量评价模型
伍绍青
桂科
刘江南
1.湖南大学汽车车身先进设计制造国家重点实验室,湖南长沙,4100822.湖南大学汽车车身先进设计制造国家重点实验室,湖南长沙,4100823.湖南大学汽车车身先进设计制造国家重点实验室,湖南长沙,410082
摘要：专利规避设计需从现有专利中遴选具有核心竞争力的目标专利,以提升技术起点.针对设计领域的海量专利信息,提出了专利质量多指标主客观综合评价模型.分析专利书目信息与专利质量存在的正相关关系,甄选存活期、权利项数、同族专利数、引证数和被引证数等书目信息指标,构建了专利质量多指标综合评价指标体系,提升了评价方法的科学性和可操作性;提出将德尔菲法、层次分析法和均方差决策法相结合的主客观赋权法,确定专利质量评价指标权重,既保证了评价的权威性,又减小了个人偏见与从众妥协等因素的影响;建立了基于质量评价模型遴选目标专利的过程模型,并通过应用实例验证了该模型对遴选具有核心竞争力专利的有效性.
关键词：目标专利专利评价评价指标书目信息主客观赋权法
分类号：C82(统计学)
资助基金：国家自然科学基金(51375153)湖南省自然科学基金(2018JJ2039)
论文发表日期：2019-05-02
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：8( 86-92,109 )
英文信息