基于R-Vine Copula的多维混合型数据控制图设计
张乔微
李艳婷
上海交通大学机械与动力工程学院,上海,200240
摘要：多维混合型数据监测问题一直是质量控制和质量管理中的重点和难点.混合型数据包括名义型、顺序型和数值型3种类型.传统的多变量控制图往往只考虑数值型的数据,在应用中存在一定的局限性.同时,在实际场景中,各类变量之间往往存在一定的相关性,这也是在传统控制图中容易被忽略的关键点.本文通过引入Copula-Vine模型,充分利用了顺序型变量的秩相关性,建立了一种新的基于R-Vine Copula的混合型数据控制图(R-Vine Copula control chart,RVC).通过算例比较,验证了该控制图相对于现有模型在混合型数据监测方面更强的灵活性和有效性.
关键词：多维混合型数据顺序型变量R-Vine Copula模型统计过程控制
分类号：TP277(自动化技术及设备)
资助基金：国家自然科学基金(71531010)国家自然科学基金(71672109)
论文发表日期：2019-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：8( 126-132,149 )
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