基于改进遗传算法的自动拣选系统 拣选位分配建模与优化
陈志新
董瑞雪
郝宇楠
北京物资学院 物流学院,北京,101149
摘要：针对某自动拣选系统建立了拣选位分配优化模型,以拣选时间模型作为适应度函数,并通过判断海明距离添加一个惩罚函数对遗传算法进行了改进,对算例进行仿真实验,可以得到货位排序优化后,总拣选时间明显降低了27.85％.结果表明,货物拣选位的分配对自动拣选系统的拣选效率有很大的影响.要想降低总拣选时间,提高自动拣选系统的拣选效率,不能只考虑个别种类货物的位置分配,要从全局的方向去考虑.该研究对配送中心如何提高自动拣选系统的效率提供了理论支持.
关键词：自动拣选系统拣选位分配改进遗传算法
分类号：TP391.9(计算技术、计算机技术)
资助基金：北京市自然科学基金(3173043)北京市教委科研项目(KM201810037003)北京物资学院高级别科研项目(GJB20141007)
论文发表日期：2019-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 40-44,56 )
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