基于损坏车辆分布预测与损益阈值分析下的共享单车回收研究
张巍
李鹏翔
仝自强
岳毅蒙
1.西安交通大学管理学院,陕西西安 7100492.西安交通大学管理学院,陕西西安 7100493.西安交通大学管理学院,陕西西安 7100494.西安交通大学管理学院,陕西西安 710049
摘要：针对共享单车系统在运营过程中损坏车辆造成运营成本及损失愈多的情况,对损坏车辆在站点网络的分布作出预测,基于回收成本阈值分析建立损坏车辆回收网络模型,在此基础上构建以回收成本最小化为目标的回收路由指派模型,并使用禁忌搜索法与遗传算法的混合算法求解实际案例.结果表明:该方法可解决现实情境下,共享单车损坏车辆回收过程的分布预测和路径优化问题.本文的实例分析表明,建立的模型与传统回收方法相比,成本节约了8.72％,不仅降低回收过程的作业成本,同时也可以提高回收效率,对于共享单车运营商的决策优化具有一定参考价值.
关键词：共享单车损坏车辆回收网络回收路由遗传算法禁忌搜索法
分类号：U492.2+2(交通工程与公路运输技术管理)
资助基金：国家社会科学基金(14XGL002)
论文发表日期：2020-06-28
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 132-137 )
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