考虑乘客不完全理性行为的轨道交通车站应急疏散方法研究
毛亚兰
张锦
1.西南交通大学交通运输与物流学院,四川成都 6100312.西南交通大学交通运输与物流学院,四川成都 610031
摘要：针对突发事件下城市轨道交通车站的客流疏散问题,考虑乘客的不完全理性决策行为,提出基于前景理论的疏散客流分配方法.首先,将车站内部结构网络化为有向图,利用图的深度优先遍历算法求解得到有效路径集合.然后考虑乘客的不完全理性行为,建立基于前景理论的疏散客流分配模型,并利用连续平均法进行求解.最后以成都太升南路地铁站为例,设置应急疏散场景进行模型应用,并利用AnyLogic将基于前景理论的配流结果和基于乘客完全理性的用户均衡配流结果进行仿真对比.结果表明,基于前景理论的客流分配方法得到的配流结果更符合实际应急疏散结果.
关键词：轨道交通应急疏散前景理论客流分配疏散仿真
分类号：X951(安全科学)
论文发表日期：2020-06-28
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：8( 138-144,153 )
英文信息