原油一次加工过程的多目标调度优化
侯艳1
黄康焕1
张亿仙1
伍乃骐2
1.广东工业大学计算机学院,广东 广州 5100062.广东工业大学机电工程学院,广东 广州 510006
摘要：在制定原油一次加工过程详细调度时,往往需要考虑多个优化目标.本文提出一种基于改进的骨干粒子群算法和II代非支配遗传算法协同进化的双种群算法,并通过Pareto差熵控制种群的交流,优化了供油罐使用成本、供油罐的切换成本、管道中原油混合成本以及供油罐罐底混合成本4个目标.通过一个工业实例,将本文算法与现有的几种具有代表性的进化多目标优化算法进行对比,验证本文算法的可行性和有效性.
关键词：原油处理高维多目标优化骨干粒子群算法II代非支配遗传算法Pareto差熵
分类号：TP301(计算技术、计算机技术)
资助基金：国家自然科学基金(61603100)广东省重点领域研发计划项目(2020B010166006)
论文发表日期：2020-08-28
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：9( 131-139 )
英文信息