基于直觉模糊优化的双边匹配决策
郭茜1
吴刚2
汪雅婷3
1.西南交通大学交通运输与物流学院,四川成都610031;西南交通大学综合交通大数据应用技术国家工程实验室,四川成都6100312.西南交通大学交通运输与物流学院,四川成都6100313.西南交通大学经济管理学院,四川成都610031
摘要：为了实现不确定信息环境下的双边满意匹配,提出基于直觉模糊优化的匹配决策方法.利用直觉模糊集理论中隶属度和非隶属度的概念,将经典匹配决策模型中双目标函数转换为反映匹配双方总体满意度的单目标函数,模型中同时纳入公平性因素.通过设计交互式算法,在满足一定的公平性条件下实现总体满意度最大化.该算法为匹配决策过程注入了灵活性和协调性,具有一定的实用性和参考价值.
关键词：匹配决策直觉模糊集交互式公平性
分类号：C931(管理技术与方法)
资助基金：国家自然科学基金(71502147)
论文发表日期：2020-10-28
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 52-57 )
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