基于改进GM(1,1)−Markov模型的国内生产安全事故预测研究
王铁骊
彭恒明
1.南华大学 经济管理与法学学院,湖南 衡阳 4210012.南华大学 经济管理与法学学院,湖南 衡阳 421001
摘要：为准确预测我国生产安全事故发展趋势,本文在传统GM(1,1)模型和马尔科夫模型的基础上,结合二者优点提出改进灰色马尔科夫预测模型,并以2005—2018年全国生产安全事故起数为原始序列探讨了改进模型的实际应用.区别于传统灰色残差修正理论,选取灰色模型预测结果的相对误差作为修正指标,2次应用马尔科夫模型对相对误差状态和误差符号状态进行优化预测,并使用平均相对误差和小概率误差对模型进行精度检验.结果表明,改进GM(1,1)?Markov模型预测结果的相对误差为3.0％,较单一灰色预测模型预测误差减少19.5％,预测精度显著提高,同时预测得到2019年我国生产安全事故起数为479.
关键词：生产安全事故预测GM(1,1)模型马尔科夫链
分类号：X45(人为灾害及其防治)
资助基金：湖南省社会科学基金(19JD56)湖南省教育厅科学研究项目(19A438)湖南省研究生科研创新项目(CX20190717)
论文发表日期：2020-12-28
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：8( 60-67 )
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