中小城市直达公交网络优化
曹振宇
蒋阳升
罗孝羚
杨洁
张姚
1.西南交通大学 交通运输与物流学院,四川 成都 610031;西南交通大学 综合交通大数据应用技术国家工程实验室,四川 成都 6100312.西南交通大学 交通运输与物流学院,四川 成都 610031;西南交通大学 综合交通大数据应用技术国家工程实验室,四川 成都 6100313.西南交通大学 交通运输与物流学院,四川 成都 610031;西南交通大学 综合交通大数据应用技术国家工程实验室,四川 成都 6100314.西南交通大学 交通运输与物流学院,四川 成都 610031;西南交通大学 综合交通大数据应用技术国家工程实验室,四川 成都 6100315.西南交通大学 交通运输与物流学院,四川 成都 610031;西南交通大学 综合交通大数据应用技术国家工程实验室,四川 成都 610031
摘要：为了在非直达需求均能满足最少换乘的基础上进一步提高公交网络的直达率,建立了以直达率最大化和直达总时间最小化为目标的直达公交网络优化模型.与现有的研究相比,增加了换乘次数最小化约束,并采用具有遗传迭代机制的元启发式算法求解模型.利用Floyd算法求解初始网络最短路径,经线路删减、合并等操作后作为初始公交网络,使得模型具有高质量的初始解;通过space P法建模计算网络总换乘次数,在原有发车频率、最大车辆配备数、线路长度等约束下增加换乘次数最小化约束,采用频率共享规则进行客流分配,并与现有研究结果进行对比.结果表明,对于4条线路的Mandl's Swiss网络,在不考虑发车频率优化时,直达率较现有研究的试验1、2、3分别提高9.7％、8.41％和0.39％.
关键词：公交网络优化直达公交网络元启发式算法最少换乘约束初始公交网络
分类号：U491(交通工程与公路运输技术管理)
资助基金：国家自然科学基金(51578465)重庆市交通运输工程重点实验室开放基金(2018TE04)
论文发表日期：2020-12-28
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：7( 117-123 )
英文信息