基于数字孪生的高动态生产系统联动决策方法
蒋红飞1
屈挺2
张凯1
黄国全3
1.暨南大学 管理学院,广东 广州 510632;暨南大学 物联网研究院,广东 珠海 5190702.暨南大学 智能科学与工程学院,广东 珠海 519070;暨南大学 物联网研究院,广东 珠海 5190703.暨南大学 物联网研究院,广东 珠海 519070;香港大学 工业与制造系统工程系,中国 香港 999077
摘要：个性化需求引发的随机高动态干扰加大了生产系统高效运作的难度.如何面向随机高动态干扰,构建在线联动决策方法,实现对生产系统的精准决策以支持各生产单元的高效协同成为关键挑战.以模块化生产的多单元联动运作为研究对象,基于数字孪生构建多单元联动决策架构、机制和模型.通过实时精准映像与动态虚拟仿真,实现高动态生产系统的在线协同运作和自主联动决策.最后以某大型化工企业的多单元联动运作为例,验证所提方法可以显著降低系统运作总成本,实现复杂多单元生产系统在高动态干扰下的最优化运作.
关键词：数字孪生协同优化联动决策定制化生产
分类号：TP39(计算技术、计算机技术)TH16(机械制造工艺)
资助基金：国家自然科学基金(51875251)广东特支计划本土创新创业团队资助项目(2019BT02S593)广州市创新领军团队资助项目(201909010006)创新基金(CXZJHZ201722)广东省自然科学基金重点项目(2016A030311041)中央高校基本科研业务费专项(11618401)
论文发表日期：2021-04-28
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：11( 57-67 )
英文信息