基于分布式光伏发电的多目标分时电价优化策略
杨坤1
伏跃红2
江志斌3
1.上海交通大学 机械与动力工程学院,上海 2002402.国网电子商务有限公司,北京 1000533.上海交通大学 中美物流研究院,上海 200030
摘要：现有电力定价研究大多为峰谷分时定价,时段划分方式单一且大多采用传统非支配排序遗传算法-II求解多目标问题.针对这个问题,提出一种基于分布式光伏发电的多目标分时电价优化策略.建立用电量与电价响应模型,基于等效负荷进行时段划分,以负荷方差最小,等效负荷的峰谷差最小,用户满意度指数最大为目标,建立多目标非线性分布式光伏分时定价模型,并提出基于邻域搜索的多目标遗传算法求解.数值实验结果表明,供电稳定性提高了37.77％,分布式光伏发电的利用率提高了4.51％,用户满意度为74.3％;且提出的求解算法要优于常用的非支配排序遗传算法-II,表明本文提出的定价策略是有效的.
关键词：分布式光伏分时电价多目标优化用户满意度需求响应
分类号：F224.5(经济计算、经济数学方法)
资助基金：国网电子商务有限公司资助项目(SGEC-2019-FF05-YD)
论文发表日期：2021-12-28
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：8( 108-115 )
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