负载预测更新下的实时电价Stackelberg博弈模型
吴志强
高岩
王波
李雷
上海理工大学 管理学院,上海 200082
摘要：智能电网环境下,在实时电价Stackelberg博弈模型的基础上引入负载预测,以匹配实时负载和预测负载为目标,设计售电商与用户之间的主从博弈模型以及负载预测更新下的实时定价机制,得到双方的最优实时电力价格和最优用电行为.通过将当日实时电价机制均衡状态下的负载时间序列融入电力供应商电力价格权重时间序列向量,得到进一步优化的日前定价实时电价下的均衡负载时间序列,构成整体不断推进不断优化的闭环.同时,给出实时负载与预测负载序列的匹配程度评价指标与判断标准.通过数值仿真分析,在与未优化的实时定价机制对比以后,发现所提出的负载预测更新下的实时定价机制能够在提高电网运行效率的同时显著降低电力用户用电成本.
关键词：智能电网实时电价负载预测Stackelberg博弈
分类号：F224.3(经济计算、经济数学方法)
资助基金：国家自然科学基金(72071130)
论文发表日期：2021-12-28
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：7( 116-122 )
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