面向电力物联网URLLC业务的智能网络切片管理方法
叶万余
广东电网有限责任公司 清远供电局,广东 清远 511510
摘要：基于5G通信技术的电力物联网正在如火如荼地建设,随之产生的是用电信息采集、输变电状态监测以及精准负荷控制等新型电力物联网业务.为了满足这些业务对5G网络的超低时延和超高可靠性的需求,提出一种面向电力物联网URLLC?(ultra?reliable?low?latency?communication)业务的智能网络切片管理方法.该方法综合运用5G切片和移动边缘计算?(mobile?edge?computing,?MEC)技术,建立电力业务传输和计算的时延、能耗以及可靠性模型,并通过DQN?(deep?Q?network)算法对切片资源进行优化.仿真实验表明,所提出的智能网络切片管理方法的可靠性高于98％,且优于经典的基于坐标块下降方法和资源平均分配方法.
关键词：电力物联网5G网络移动边缘计算深度强化学习超高可靠与超低时延
分类号：TM73(输配电工程、电力网及电力系统)
论文发表日期：2022-02-28
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：7( 129-135 )
英文信息