M型变速箱总成密封质量预测方法研究
周康渠1
张朝武1
屈清2
唐蔗湛2
1.重庆理工大学 机械工程学院,重庆 4000542.庆铃汽车股份有限公司,重庆 400052
摘要：为了预测变速箱总成密封质量,提高一次装配合格率,提出一种灰关联分析和遗传算法?BP神经网络的预测模型.应用灰关联分析方法,计算各装配工艺参数的灰关联度,确定影响变速箱总成密封质量的关键装配工艺参数.建立基于遗传算法GA的BP神经网络预测模型,对M型变速箱装配总成泄漏值进行预测.几种预测方法结果表明,本文提出的预测方法获得的预测值平均相对误差最小,约为5.67％,验证了该预测方法的有效性.
关键词：变速箱密封质量预测灰关联分析遗传算法BP神经网络
分类号：TH161+.7(机械制造工艺)
资助基金：重庆市技术创新与应用示范重点示范项目(cstc2018jszx-cycdX0169)
论文发表日期：2022-04-28
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：7( 22-27,41 )
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