基于基因分类交互式遗传算法的品牌意象研究
苏晨
周福莹
曹剑
彭魏
湖北工业大学 工业设计学院,湖北 武汉 430068
摘要：为了提升机电设备品牌产品的商业价值,满足用户的品牌意象需求,提出基于基因分类交互式遗传算法的品牌意象优化和创新方法.运用调研法和专家评价法提取重要设计要素和明确品牌意象词汇.再运用数量化理论I针对二者的对应关系构建感性评价矩阵,计算各设计要素贡献度值得到感性要素集合,代入IGA进行遗传操作.最后以感性评价值区间作为约束条件筛选最终产出方案.将方法流程运用到京山轻机捷普瑞印刷机设计项目实践中,对比基因分类前后改进后算法能更快速地获取用户适应度高的造型设计方案,有效提高有效的方案产出效率,缩短项目周期,该设备已由Ankutsan集团旗下的Antalya和Cerkezkoy工厂投产,证明该设备在中高端市场具有一定的竞争力.由此可知,该方法能有效指导机电品牌产品的创新设计,并为机电设备的品牌意象研究提供一种可行和有效的方法.
关键词：品牌意象基因分类交互式遗传算法数量化理论I
分类号：TB47(工业通用技术与设备)
资助基金：教育部人文社会科学研究项目(18YJAZH048)湖北省教育厅人文社会科学资助项目(15Y054)
论文发表日期：2022-04-28
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 28-33 )
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