直觉模糊环境下考虑用户动态偏好的云服务选择方法研究
成煜鑫
禹春霞
刘明明
中国石油大学(北京) 经济管理学院,北京 102249
摘要：云制造平台上集中了大量云服务,如何为没有专业知识的用户选择合适的云服务是一个重要的挑战.云服务选择过程中,当用户处在产品生命周期的不同阶段时,用户偏好随时间动态发生变化,进而对云服务QoS属性的偏好程度发生变化,这将直接影响云服务选择结果.因此,本文提出一种考虑用户动态偏好的云服务选择方法.首先,云服务QoS属性存在多种数据格式,故使用直觉模糊数处理异构的QoS数据.其次,在直觉模糊环境下采用熵权法确定用户初始偏好,进而使用马尔可夫链确定用户的动态偏好.最后,在直觉模糊环境下采用VIKOR方法评估备选云服务.实验结果表明,本文方法可以有效地帮助处在产品不同生命周期的用户选择满意的服务,且在不同的场景下,本文提出的方法是可靠的.
关键词：云服务直觉模糊集动态偏好马尔科夫链VIKOR方法
分类号：C931(管理技术与方法)
资助基金：国家自然科学基金(71501187)教育部人文社会科学研究项目(19YJCZH106)
论文发表日期：2022-08-28
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：10( 70-79 )
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