基于critic组合预测方法的共享单车故障预测
蔡芸
杨江辉
熊禾根
武汉科技大学冶金装备及其控制教育部重点实验室,机械传动与制造工程湖北省重点实验室,湖北武汉 430081
摘要：针对无桩式共享单车系统缺少故障预测方法的研究及预测准确率低不稳定等问题,在挖掘预测因素和故障单车之间的信息特征上,提出改进熵权法对预测因素分权,并采用BP神经网络、径向基函数和ELMAN神经网络3种单一预测模型建立基于critic权重的组合预测模型,在Matlab上进行实例求解.结果表明,相比单一预测方法,该组合预测方法提高了预测准确率5％左右,且能够降低预测风险,减少预测的系统误差,具有较好的实用价值.
关键词：共享单车组合预测critic赋权改进熵权法
分类号：TP206+.3(自动化技术及设备)TP183(自动化基础理论)
资助基金：国家自然科学基金(51875422)
论文发表日期：2022-10-28
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：7( 106-112 )
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