智能网联汽车混合交通流稳定性与路段基本图分析
蒋阳升1
郝慧君2
姚志洪1
1.西南交通大学交通运输与物流学院,四川成都 611756;西南交通大学综合交通大数据应用技术国家工程实验室,四川成都 611756;西南交通大学综合交通运输智能化国家地方联合工程实验室,四川成都 6117562.西南交通大学交通运输与物流学院,四川成都 611756;西南交通大学综合交通大数据应用技术国家工程实验室,四川成都 611756
摘要：为研究智能网联汽车与人工驾驶汽车混合交通流特性,构建智能网联汽车与人工驾驶汽车混合交通流稳定性与基本图模型.首先,分析由智能网联汽车与人工驾驶汽车组成混合交通流中存在的4种跟驰模式;在采用不同参数的智能驾驶员模型的基础上,推导混合交通流稳定性判别式和基本图模型;最后,基于SUMO仿真软件构建微观仿真环境.结果表明,随着智能网联汽车的渗透率增加,混合交通流稳定的临界速度值区间逐渐减小.在相同的稳定车速下,智能网联汽车比例的提高有利于交通流密度和流量的提升.这些均证明智能网联汽车不仅有利于混合交通流的稳定,还能够进一步提升交通系统的通行效率.
关键词：智能网联汽车混合交通流跟驰模型稳定性交通流基本图
分类号：F540.7(陆路、公路运输经济)
资助基金：国家自然科学基金(52002339)四川省科技计划资助项目(2021YJ0535)四川省科技计划资助项目(2020YFH0026)广西科技计划项目(AA21077011)中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(2682021CX058)
论文发表日期：2022-12-28
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：9( 92-100 )
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