需求信息部分已知下生鲜品的低碳订购策略研究
柏庆国
吕珊
徐健腾
曲阜师范大学 管理学院,山东 日照 276826
摘要：为了研究需求信息缺失和低碳减排下的生鲜品企业运营决策问题,基于单周期随机库存系统,分别建立受碳限额与交易政策规制和无碳约束的分布式鲁棒优化模型,通过极大极小期望利润准则和最优化方法求解出两种情形下生鲜品的最优订购量,并运用数值算例检验需求随机因子的标准差系数和碳排放权交易价格对生鲜品订购量、利润和碳排放的影响.结果表明,存在唯一的最优库存因子使得生鲜品企业在最坏分布下的期望利润取得最大;与不受碳政策规制情形相比,生鲜品企业在碳限额与交易政策下能够实现高利润和低排放;需求信息缺失对生鲜品企业在碳限额与交易政策下期望利润的影响小于不受碳政策规制情形.
关键词：碳限额与交易分布式鲁棒报童问题生鲜品
分类号：F253.4(物流经济)O227(运筹学)
资助基金：国家自然科学基金(71771138)山东省泰山学者工程专项经费资助项目(tsqn202103063)山东省泰山学者工程专项经费资助项目(tsqn201812061)山东省高等学校青创科技团队资助项目(2021RW024)山东省高等学校青创科技团队资助项目(2019KJI006)
论文发表日期：2023-02-28
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：10( 63-72 )
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