轴承柔性智能制造的物料配送期量动态优化方法
李红岩1
杨晓英2
赵恒喆1
张志文2
1.河南科技大学 机电工程学院,河南 洛阳 4710032.河南科技大学 机电工程学院,河南 洛阳 471003;河南科技大学 机械装备先进制造河南省协同创新中心,河南 洛阳 471003
摘要:针对传统物料配送方式难以满足轴承柔性智能生产的问题,提出自适应多品种变批量的物料配送期量优化方法.首先,以配送成本、线边库存成本、自动导引运输车数量为优化目标,考虑物料数量、自动导引运输车配送能力、配送时间等约束,构建多目标协同的多频次少批量物料配送期量优化模型;然后,根据模型决策变量的特征,采用反映配送信息的实值进行编码,设计改进拥挤度计算方法和改进精英策略的快速非支配排序遗传算法,提高算法寻优能力;最后,通过实例应用对优化方法进行验证.研究结果表明,较优化前,平均配送批量减少42%,平均配送间隔期缩短30%,总配送成本可减少17%以上,实现了不同型号下物料配送期量的自适应与自决策,有效降低了配送总成本.
关键词:轴承多目标物料配送自动导引运输车遗传算法
分类号:TH187(机械工厂(车间))
资助基金:山东省重点研发计划资助项目(2020CXGC011001)
论文发表日期:2023-04-28
在线出版日期:2025-08-15(本平台首次上网日期,不代表文献的发表时间)
页数:8( 155-162 )
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工业工程

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CSTPCD
ISSN:1007-7375
年,卷(期):2023,26(2)
所属栏目:系统建模与优化算法