面向众包平台的偏好和结构相似度融合式设计团队发现
刘电霆1
吴珊2
赵思佳2
尚磊2
叶恒舟3
1.桂林理工大学 机械与控制工程学院,广西 桂林 541004;桂林理工大学 信息科学与工程学院,广西 桂林 5410042.桂林理工大学 机械与控制工程学院,广西 桂林 5410043.桂林理工大学 信息科学与工程学院,广西 桂林 541004
摘要：在复杂产品的众包设计项目中,往往需要设计人员组成团队,不断交互与协作地完成相关任务.为了解决在组建团队时成员偏好不一的问题,提出一种基于成员偏好相似度和结构相似度相结合的团队发现算法S_Louvain,考虑了团队成员之间的偏好并改进了模块度指标.计算节点的偏好属性相似度和拓扑结构相似度,结合用户给定的节点及其邻居节点,综合考虑其偏好与结构相似性,扩展得到目标团队的候选节点集.以候选节点集为核心,挖掘设计团队的兴趣偏好来计算改进的模块度,并更新优化团队划分.在公开数据集和众包工程实例数据集上的实验结果表明,团队划分的模块度指标得到提高,验证了所提算法的可行性和实用性.
关键词：众包设计用户偏好相似度模块度
分类号：TH-9(机械、仪表工业)TP301.6(计算技术、计算机技术)
资助基金：国家自然科学基金(71961005)广西自然科学基金资助项目(2020GXNSFAA297024)
论文发表日期：2023-08-28
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：7( 9-15 )
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