基于过程识别的认知性VDT监控作业绩效形成机理
黄琨1
廖斌2
1.四川城市职业学院 信息技术学院,四川 成都 6101012.四川师范大学 商学院,四川 成都 610101
摘要：为提高认知性VDT监控作业绩效,运用隐马尔可夫模型解析作业过程并分析绩效形成机理.构建认知性VDT监控作业HMM概念模型,运用E-prime设计实验任务,运行ErgoLAB实验平台采集被试绩效及眼动数据,训练HMM参数并进行可信性验证,使用Viterbi算法将观察序列解码为认知动素链,分析认知动素链特征与作业绩效之间的关系,探究绩效形成机理.结果表明,认知性VDT监控作业过程可以用认知动素链表征,作业者和任务的不同会导致认知动素链的差异;结构相同情况下,认知动素链越长作业绩效越差;长度相同情况下,认知动素链结构和动素类型的差异会影响作业绩效.
关键词：认知性VDT监控作业认知动素链隐马尔可夫模型聚类分析绩效机理
分类号：X913.4(安全科学基础理论)TP399(计算技术、计算机技术)
资助基金：教育部人文社会科学研究项目(19YJAZH051)四川省软科学研究资助项目(2020JDR0267)
论文发表日期：2023-08-28
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：9( 27-34,43 )
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