基于改进NSGA-Ⅱ的铁路项目进度计划多目标优化
周国华
马依婷
西南交通大学 经济管理学院,四川 成都 610031
摘要：以总工期最短和总费用最低为目标,针对包含线性活动、条状活动、块状活动等多种施工场景的铁路工程项目,基于RSM方法构建铁路项目多目标优化模型,并提出一种改进的NSGA-Ⅱ算法对模型进行求解.算法设计一种分层次选取种群个体的均匀进化精英选择策略,以提高种群多样性和收敛性;同时引入差分进化算法的变异、交叉算子,构造分层多策略自适应变异、交叉算子,以平衡整个种群的局部搜索能力和全局搜索能力.结果表明,增加对特殊活动和施工方向的考虑,可增强模型对铁路项目的适用性;改进后的算法收敛速度快,运行稳定,得到的结果更优,能够满足较大规模铁路项目进度计划优化.
关键词：重复性项目调度NSGA-Ⅱ算法工期-费用多目标优化
分类号：TU722(建筑施工)
资助基金：国家自然科学基金(71942006)中国国家铁路集团有限公司科技研究开发计划(N2020G039)
论文发表日期：2023-08-28
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：11( 85-95 )
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