可移动货架下的储位选择与拣货路径联合优化
赖品谚1
张大力1
赵思翔2
1.上海交通大学 深圳研究院,广东 深圳 518057;上海交通大学 中美物流研究院,上海 2000302.上海交通大学 中美物流研究院,上海 200030
摘要：随着电商直播等在线模式的兴起,订单异质化加重,商品需求变化比以往更快.面对频繁变化的订单,许多电商仓库选择使用更加柔性的存储模式,如可移动货架,对仓库的存储布局进行快速调整,进而更好地进行拣货作业.针对分散存储策略和可移动货架下的订单拣货路径进行研究,提出一个包含储位选择与拣货路径的联合优化模型和货架移动优化模型的双层优化模型,设计一种双层元启发式算法框架,最后利用不同规模的数值实验对模型和算法的有效性进行验证.
关键词：可移动货架拣货路径双层优化模型元启发式算法
分类号：F715.6(国内贸易经济)
资助基金：深圳市基础研究资助项目(JCYJ20190808164605481)国家自然科学基金(72071128)上海市青年科技英才扬帆计划(20YF1420200)
论文发表日期：2023-08-28
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：9( 135-143 )
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