集成主成分分析与随机森林模型的关键工装寿命预测方法
朱晓峰1
徐曼菲2
刘治红2
冷杰武1
1.广东工业大学 省部共建精密电子制造技术与装备国家重点实验室,广东 广州 5100062.中国兵器装备集团自动化研究所有限公司 智能制造事业部,四川 绵阳 621000
摘要：针对火工品装配关键工装的剩余使用寿命难以预测以及现场数据难以提供参考的问题,构建集成装配特征提取与最小化不纯度加权和的火工品装配关键工装寿命预测模型,开发了火工品装配关键工装寿命预测系统原型.以主成分分析提取关键工装的装配特征,以随机森林模型对关键工装的剩余使用寿命进行预测.通过实例对比分析证明,相较于传统寿命预测方法,本文所提方法预测准确率提升了 0.89%,均方误差、均方根误差和预测用时分别同比降低22.3%、22.3%和24.8%,具有预测精度高、稳定性好和速度快等优点.
关键词：火工品关键工装主成分分析随机森林剩余使用寿命寿命预测
分类号：TP391(计算技术、计算机技术)
资助基金：国防基础科研资助项目(JCKY2020209B005)
论文发表日期：2023-10-28
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：10( 149-158 )
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