基于订单农业的农产品供应链帮扶策略研究
冯春1
颜菁2
何征2
冯宇杰2
1.西南交通大学 交通运输与物流学院,四川 成都 610031;西南交通大学 综合交通大数据应用技术国家工程实验室,四川 成都 6100312.西南交通大学 交通运输与物流学院,四川 成都 610031
摘要：为了研究政府及零售商的农产品供应链帮扶决策,考虑政府生产性补贴和零售商投入的扶贫努力,建立 3种订单农业帮扶模型,包括政府补贴模型(GS模型)、零售商扶贫模型(RH模型)、政府与零售商联合帮扶模型(GR模型).通过对 3种模型中各主体利润关系及利润增量的对比分析,得到政府及零售商的最优帮扶决策.结果表明,政府仅为高成本农户提供生产性补贴之后,零售商有必要为其投入扶贫努力;零售商为所有农户投入扶贫努力之后,政府有必要再提供生产性补贴.零售商的扶贫助农计划可以始终惠及所有农户,而在消费者强敏感市场下,政府后期提供补贴可以惠及所有农户.此外,在消费者弱敏感市场下需要政府先补贴,零售商后投入扶贫努力;在消费者强敏感市场下需要零售商先投入扶贫努力,然后政府再补贴.
关键词：Stackelberg博弈政府补贴零售商扶贫努力企业社会责任
分类号：F250(物流经济)F252(物流经济)F282(基本建设经济)F406.11(工业经济理论)
资助基金：国家社会科学基金(17BGL085)
论文发表日期：2024-08-28
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：12( 70-81 )
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