考虑重症监护资源的手术集成调度
杨帆1
聂广孟2
王克霞2
李慧1
谭嘉文3
谢小磊4
1.清华大学 医院管理研究院,广东 深圳 5180552.清华大学附属北京清华长庚医院,北京 1022183.中山大学附属第一医院,广东 广州 5100624.清华大学 工业工程系,北京 100084
摘要：手术集成调度是指在调度过程中对手术患者所需的手术室、手术人员和病床等各类资源加以协调.缺少配备监护设备以及医护人员的ICU病房床位等重症监护资源将给医疗系统带来严峻的挑战,如手术延迟、术后健康恶化等.使用传统手术调度模型所得方案忽略了重症监护资源的运行压力,基于此,本文建立一个旨在同时优化手术室效率和重症监护室运行压力的双目标函数规划模型.为有效求解这一模型,本文提出一种改进的遗传算法,通过向变异算子引入多样化的策略增强探索的灵活性,同时提出了修复算子以提高复杂约束下解的可行性.采用仿真驱动方法生成初始种群的一部分个体,有效克服大规模问题求解中常见的难以生成可行初始解的困难.基于真实医院数据的实验表明,在小规模算例下,算法获得接近最优解,在 50名患者的规模下,相比于仅考虑手术室的手术调度策略,算法能够降低10.00%～28.56%的重症监护室最大运行压力.
关键词：服务调度改进遗传算法集成调度医院运营管理
分类号：R197.3(卫生事业管理（保健组织与事业）)
资助基金：国家自然科学基金(72271137)北京市医院管理中心青年人才培养青苗计划资助项目(QML20210904)
论文发表日期：2024-10-28
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：10( 33-42 )
英文信息