数字孪生在工业工程领域应用的热点和趋势分析
林国义1
郭慧妍1
冷杰武2
赵慧1
1.桂林电子科技大学 商学院,广西 桂林 5410002.广东工业大学 机电工程学院,广东 广州 510006
摘要：为了客观掌握国内外数字孪生技术在工业工程领域中的应用现状及研究进展,本文以Web of Science和中国知网数据库中 2017-2023年国内外相关文献为基础,进行文献梳理并构建了科学知识图谱.通过发文量分析发现,自 2017年起,国内外有关数字孪生在制造业应用的研究日益增多,呈现出稳定的上升趋势,且中文文献的发表数量超过了英文文献.通过发文机构分析发现,北京航空航天大学、西安交通大学、西北工业大学,以及国外的University of Patras、SKKU等高校在该领域的文献产出量位居前列,说明国内外高校形成了对该领域的重要研究力量.通过关键词分析发现,国内研究热点为智能制造、人工智能、元宇宙,国外则更关注工业 4.0、数字孪生模型设计与系统优化.国内的前沿主题集中在数字孪生模型的建立、数字孪生车间和数据驱动的应用;国外则集中在网络物理系统、制造系统和不确定性分析等主题.当前,数字孪生技术在工业工程领域实现了较为成熟的应用,但国内外研究侧重点不同,国内侧重于技术的具体应用和实践探索,而国外研究则偏向于模型与过程的优化.
关键词：数字孪生工业工程制造业数字化转型可视化分析
分类号：F403.6(工业经济理论)TP39(计算技术、计算机技术)
资助基金：国家自然科学基金(62173253)国家自然科学基金(52272374)国家社会科学基金(19CJL048)广西壮族自治区普通本科高校新工科研究与实践项目(XGK202310)广西壮族自治区普通本科高校教学改革工程项目(2023JGB198)广西壮族自治区普通本科高校教改项目(JGT202302)广西壮族自治区普通本科高校教改项目(JGKQ202309)广西壮族自治区研究生教育创新计划项目(YCSW2023311)
论文发表日期：2024-12-28
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：13( 13-25 )
英文信息