AI大模型赋能的工业工程学科:挑战、应用、趋势及人才培养
江志斌1
邓业雯2
1.上海交通大学 安泰经济与管理学院,上海 200230;上海交通大学 "数字化管理决策"教育部哲学社会科学实验室,上海 2002302.上海交通大学 董浩云智能制造与服务管理研究院,上海 200230;上海交通大学 "数字化管理决策"教育部哲学社会科学实验室,上海 200230
摘要：为了深入探讨人工智能(artificial intelligence,AI)大模型对工业工程学科创新发展的影响与赋能,本文首先概述了工业工程与人工智能结合的历史进程,并分析了在AI大模型时代,工业工程在应对生产制造和服务系统中的复杂问题时面临的挑战与机遇.随后介绍了AI大模型在工业工程领域的应用现状,包括大模型在生产制造、供应链管理以及服务业等具体场景中的创新应用,并讨论了AI大模型在工业领域落地与应用的未来发展趋势.最后针对AI赋能的工业工程人才培养提出若干建议,强调了创新思维和实践能力的重要性.
关键词：AI大模型工业工程应用实践人才培养
分类号：F403(工业经济理论)
资助基金：国家社会科学基金(21&ZD128)
论文发表日期：2025-02-27
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：8( 1-8 )
英文信息