考虑工人疲劳的电商订单分批拣货与排序优化
刘进平
臧美娜
张燕
郑建风
大连海事大学 交通运输工程学院,辽宁 大连 116026
摘要：随着各大电商购物平台在订单履行时效性方面的竞争日益加剧,如何提高拣货效率已经成为电商仓库亟待解决的关键问题.以往研究认为分批有利于提高拣货效率,但没有考虑工人工作效率会因疲劳而下降的因素,导致订单分批与排序优化结果难以付诸实践.本文考虑人员的能量消耗,将工人的休息批次和订单分批与排序决策联合优化,以最小化订单总完成时间为目标,建立混合整数规划模型.设计两阶段法和基于控制思想的种子算法,并对算法有效性进行对比和验证.研究结果表明,基于控制思想的种子算法要优于两阶段法.当考虑工人疲劳因素安排工人进行休息时,既能增加员工满意度,又可以减少订单总完成时间.敏感度分析揭示了当拣选员与合并员的工作强度差距增大或缓冲区容量不确定时,基于控制思想的种子算法优化效果更好且具有稳定性.
关键词：仓库拣货订单分批排序与调度疲劳种子算法
分类号：C934(决策学)F406(工业经济理论)
资助基金：国家自然科学基金(72371046)
论文发表日期：2025-02-27
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：12( 61-72 )
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