基于乱序执行的智造系统生产-物流指令化管控方法
李明星1
屈挺1
李明2
李从东3
何桢4
黄国全2
1.暨南大学 智能科学与工程学院,广东 珠海,519070;暨南大学 广东省大湾区智慧物流国际科技合作基地,广东 珠海,519070;暨南大学 物联网与物流工程研究院,广东 珠海,5190702.香港理工大学 工业与系统工程系,香港特别行政区,999077;香港理工大学 先进制造研究院,香港特别行政区,9990773.暨南大学 管理学院,广东 广州,5106324.天津大学 管理与经济学部,天津 300072
摘要:复杂动态环境下的智能化生产-物流运作管控与决策是离散型智能制造系统的核心技术之一.针对系统结构及多资源交互依赖关系复杂、多资源约束和多类扰动下生产-物流运作复杂,以及不确定性扰动下决策与执行间偏差难以弥合的问题,本文受高性能中央处理器中"乱序执行"的启发,创新性地提出了智造生产-物流指令化运作系统架构,从智造系统动态解构、不确定性的时空推演、生产-物流的底层交互运作逻辑及核心管控机制与决策方法上重构其生产-物流运作模式.案例分析与实验检验了乱序执行在不确定性扰动频发的随机环境中的表现,结果表明,乱序执行在最大完工时间、平均作业延迟、平均作业流程时间和平均工人有效工作率 4项指标上表现良好,在随机环境中结果波动范围更小,性能也更稳定.最后展望了未来"乱序执行"在智能制造系统中的应用与研究,为智能制造工厂生产-物流优化运作管理提供了新的思路和方法.
关键词:智能制造系统生产-物流乱序执行不确定性数据驱动决策
分类号:F406.2(工业经济理论)TH166(机械制造工艺)
资助基金:国家自然科学基金(52405548)国家自然科学基金(72231005)广东省基础与应用基础研究基金资助项目(2023A1515110622)广东特支计划本土创新创业团队资助项目(2019BT02S593)广东省普通高校特色创新资助项目(2024KTSCX009)
论文发表日期:2025-06-30
在线出版日期:2025-08-15(本平台首次上网日期,不代表文献的发表时间)
页数:14( 28-41 )
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工业工程

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CSTPCD
ISSN:1007-7375
年,卷(期):2025,28(3)
所属栏目:智能制造系统与车间调度优化