基于A-Kano和BCXmotifs的智慧居家养老服务和人群双聚类分析
刘圆圆
张晓苒
唐艺佳
山东财经大学 管理科学与工程学院,山东 济南 250014
摘要：智慧居家养老是我国积极应对人口老龄化,满足大规模、高质量养老需求的新型模式.该模式下,服务人群众多、需求复杂多样,如何准确识别居家养老人群需求类型,并进行有效人群细分,是解决当前智慧居家养老服务供需不匹配问题的关键所在.基于此,本文提出了一种基于A-Kano和BCXmotifs的智慧居家养老人群和服务双聚类分析方法.首先,针对传统Kano模型需求类型识别的主观性问题,通过构建A-Kano指标和分类器,以实现居家养老人群对智慧居家养老服务需求类型的精准识别.其次,针对BiMax、BCCC等双聚类算法只能处理二元数据类型或通过相似度分析进行聚类的问题,设计BCXmotifs算法进行双聚类分析,以获得具有相同需求结构及类型的养老人群.最后,以山东省某市老年人为研究对象,对所提模型和方法进行了实证验证以及敏感性分析.
关键词：智慧居家养老双聚类A-Kano模型BCXmotifs算法
分类号：TP472(自动化技术、计算机技术)C931.2(管理技术与方法)F406.14(工业经济理论)
资助基金：国家自然科学基金(72201155)教育部人文社会科学研究项目(21YJC630088)教育部人文社会科学研究项目(23YJC630101)山东省高等学校青年创新团队发展计划团队资助项目(2021RW020)
论文发表日期：2025-06-30
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：11( 95-105 )
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