基于MATLAB神经网络工具箱的微生物培养基配方设计
林朝朋1
芮汉明2
许晓春1
1.韶关学院食品工程系,韶关,5120052.华南理工大学食品学院,广州,510640
摘要：用BP神经网络的方法建立联结微生物培养基的性能与主要因素糖、硫酸锌、硫酸铵、硫酸钾、磷酸和硫酸镁的浓度的关系模型,并应用MATLAB神经网络工具箱实现对该模型的训练和系统仿真.不论培养基的配方如何变化,只要用一定的试验数据对模型进行训练,然后对拟采用的配方进行仿真,均可得到较为可靠的目标参数.
关键词：微生物培养基配方BP神经网络MATLAB神经网络工具箱
论文发表日期：2004-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：3( 34-36 )
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