基于BP神经网络的丝状真菌生长预测研究
秦鹏
吴振强
1.华南理工大学生物科学与工程学院,广东,广州,510640;华南理工大学纸浆造纸工程国家重点实验室,广东,广州,5106402.华南理工大学生物科学与工程学院,广东,广州,510640;华南理工大学纸浆造纸工程国家重点实验室,广东,广州,510640
摘要:本文利用BP神经网络描述了丝状真菌的生长状态,经验证网络模型能够准确地反映丝状真菌的生长状况,与传统的回归建模方式相比,明显的降低了误差,提高了准确度.
关键词:生长趋势BP神经网络丝状真菌
分类号:TS201.1(食品工业)
资助基金:国家重点实验室开放基金(200641)
论文发表日期:2009-01-01
在线出版日期:2025-08-15(本平台首次上网日期,不代表文献的发表时间)
页数:3( 388-390 )
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现代食品科技

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北大核心CSTPCDEI
ISSN:1673-9078
年,卷(期):2009,25(4)
所属栏目:工艺技术