罗伊氏乳杆菌LTR1318的培养工艺优化
潘海博1
覃璐琪1
梅丽华1
饶川艳1
聂梦琳1
莫明规2
李全阳1
1.广西大学轻工与食品工程学院,广西南宁5300042.柳州市康小乐牛奶有限公司,广西柳州545006
摘要：为了尽可能提高在有限营养组分和培养条件下罗伊氏乳杆菌LTR1318的活菌数,本文利用单因素试验、Plackett-Burman试验和最陡爬坡试验筛选出了限制LTR1318生长的三种关键营养组分,以试验得到的活菌数值作为训练样本对RBF径向基人工神经网络进行训练,并结合遗传算法对三种组分和含量进行优化,再将其用于5L发酵罐,对接种量、温度、初始pH和转速四种条件下的使用效果进行检测.结果 表明,低聚果糖,胰蛋白胨和L-半胱氨酸对LTR1318的活菌数起关键作用,最佳添加量分别为10.16 g/L,12.07 g/L和0.65 g/L.此条件下摇瓶培养的最大活菌数为60.33×109 CFU/mL.另外,5L发酵罐上的最佳工艺条件为:接种量4％,温度37℃,初始pH 7.0,转速100 r/min.综合培养组分优化和发酵条件优化下发酵罐培养的活菌数达到91.33× 109 CFU/mL,比未进行优化时提高了12.69倍.上述结果与目前有关罗伊氏乳杆菌活菌数优化的研究报道对比认为,本成果具有一定的优势,5L发酵罐培养的活菌数也达到国内外先进水平.该成果对这类益生菌菌株的工业化生产和制品后续开发具有一定的指导作用.
关键词：人工神经网络遗传算法高密度培养发酵罐工艺优化
资助基金：国家自然科学基金(31871802)广西重点研发计划项目(AB18221065)
论文发表日期：2020-10-15
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：10( 59-67,314 )
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