高盐稀态酱油二次沉淀预测模型的构建和验证
冯拓1
单培1
林虹2
徐婷2
王博1
张智宏1
高献礼1
1.江苏大学食品与生物工程学院,江苏镇江 2120132.广东美味鲜调味食品有限公司,广东中山 528401
摘要：为构建高盐稀态酱油二次沉淀预测模型,该研究对比分析了与酱油二次沉淀形成相关的理化指标,包括pH值及铁离子、亚铁离子、多酚、多糖、氯化钠、乙醇、谷氨酸和温度等指标.利用SPSS软件分析了酱油二次沉淀生成量与各指标之间的相关性,并以此为基础建立与二次沉淀相关的多元线性回归预测模型.结果表明,高盐稀态酱油二次沉淀生成量(Y,g/L)与pH值(X1)极显著相关(p<0.01)、与铁离子(X2,mg/L)、多酚(X4,g/100 mL)和氯化钠含量(X6,g/100 mL)均显著相关(p<0.05),并成功构建了它们之间的多元线性回归方程.验证实验结果表明,高盐稀态酱油二次沉淀的多元线性回归方程预测值与存放3个月后的实测值具有良好的相关性(R2=0.8517).该预测模型有助于提前发现会产生严重二次沉淀的酱油,避免其流入市场和给企业造成经济和声誉损失,具有重要的应用价值.
关键词：酱油二次沉淀预测模型pH值多酚
资助基金：国家自然科学基金(31301537)中山市科技专项(2018A1007)阳西市科技创新战略专项(SDZX2021030)
论文发表日期：2022-04-15
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：11( 129-139 )
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